解析大數據時代：平臺、活數據、云端

發表時間:2014-10-21 15:49?? 作者:銳尚?? 瀏覽: 次

從時間順序來看，互聯網的真實發展是先“聯”，再“互”，最終成“網”。在整個網絡中，人、PC、或是手機以及可穿戴設備，還是一盒藥，都不再是一個個信息孤島。他們的行為，將自然記錄，以數據的形式沉淀在網絡平臺上。如此龐大的數據，任何主動收集的行為，都難以想象其成本。

PC互聯網到移動互聯網，大大降低了實時互動的成本和方便程度。下一個發展方向是物聯網。就整體而言，網絡的在線邊界一直在不斷擴大。最終讓任何人，任何物，在任何時間和任何地點，都永遠在線，實時互動。很明顯，這一趨勢已不可逆轉。

聯網之后，點和點之間會保持互動：購買、搜索、點贊、閱讀、收藏……點之間數據流動越頻繁、數據分享的程度越寬廣，節點們從網絡獲得的價值越大。在節點聚合的平臺上，不僅B和C之間有互動， B和B，C和 C之間也有大量互動，進行數據交換。

例如，淘寶的買家會通過其他買家的評價決定自己的購物決策。而賣家之間也可以結成商圈、商盟方式，共享數據，相互推薦客戶。如果平臺無法提供這些深度的數據交換，買家和賣家只能以封閉而孤立的線性溝通，就不是一個網狀結構。那么平臺只是一個便捷程度超過傳統的通訊工具，其上的商業行為仍然是一個傳統的加強版。

平臺首先是市場各方供求匹配的場所;同時，平臺通過工具設計和機制建設，使聯接更容易，使互動更充分，使產品和服務的迭代更迅速;第三，平臺為創新者提供“水電煤”，典型如云計算提供的計算能力和數據增值服務，這是讓創新者選擇在哪里創新的關鍵。

更重要的是，在數據時代，平臺不再僅僅是各個商家展現產品、獲取流量的地方，而真正成為數據聚合的場所。數據聚合不僅是分享，也不僅是交換，而是通過有機的整合，是數據發揮出1+1遠遠大于2的效果。

大數據最重要的特征不在大小，而在死活。就企業而言，數據的死活決定一切，從數據的管理到數據的運用。數據必須能活起來，開始跑通迭代，才能產生持續價值。

從前我們所了解的數據是冷冰冰的、死氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對待數據的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應用。現在，數據時代來臨了，人們正在試圖點燃數據，使其變熱，賦予生命。

所謂“活數據”，是動態的數據，流通的數據，因互動而產生，因產生而互動，是自然演化的數據，從不停歇。我們生活中無所不在的種種設備，包括電腦、手機、智能電器、感應器等等，都時刻監測行為，實時產生數據，一點一滴地描繪線下生活的版圖。數據不再是歷史教科書，用來回顧和復盤，如今數據映射的是世界的畫像。正如真實世界，這幅圖畫既生動又細膩，也實時轉變，與世界共同演進。

活數據所引發的思索，基本圍繞著以下問題：該如何讓實時數據分析幫助決策?設計產品的時候，我們的交互界面該如何設計才能實時產生并實時更新行為數據?數據的不斷滾動，能不能讓客戶和企業之間的互動變得更有分量，更有價值?

簡單說，未來的所有成功互聯網產品的標準形態是云+端。所謂云+端，是指產品的應用介面(即用戶所看到的終端APP)和云上的計算能力。兩者是陰陽關系。用戶接觸到端的時候，其行為將產生數據，這些數據經過云的處理和加工，返回來流到端上，讓用戶體驗變得更豐富更精彩。因此，云和端是相輔相成的，而其中流淌的血液，就是活生生的數據。

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解析大數據時代：平臺、活數據、云端

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